Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı, Almanya Kanser Araştırma Merkezi (DKFZ) ve Kopenhag Üniversitesi araştırmacıları, Delphi-2M isimli yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. Model, kişilerin tıbbi kayıtlarındaki verileri kullanarak 10 yıl içinde yakalanabileceği hastalıkları öngörebiliyor.
Delphi-2M, bir cümledeki kelime dizilimini tahmin edebilmek için dil kalıplarını anlamak üzere eğitilen ChatGPT teknolojisi ile benzer bir mantıkla çalışıyor. Anonim tıbbi kayıtlardaki kalıpları tespit eden sistem, özellikle tip 2 diyabet, kalp krizi ve sepsis gibi ilerleyici hastalıkları öngörmede yüksek doğruluk sağlıyor.
İngiltere’deki 400 binden fazla kişiden toplanan anonim tıbbi kayıtlar ile geliştirilen yazılım, daha sonra Danimarka’daki 1,9 milyon kişiye ait veriler üzerinde test edildi. Araştırmayı yürüten Profesör Ewan Birney, “Tıpkı hava durumunda yüzde 70 yağmur ihtimali verilebilmesi gibi, sağlık hizmetlerinde de bunu yapabiliriz” ifadelerini kullandı.
Araştırmacılar, modelin henüz klinik kullanıma hazır olmadığını, ancak erken teşhis ve önleyici tedaviler ile yüksek riskli hastaları tespit etmek için kullanılabileceğini belirtti. Modelin ayrıca sağlık kurumlarının gelecekteki hasta yoğunluğunu planlamasına da katkı sağlayabileceği ifade edildi.
Delphi-2M, görüntüleme, genetik ve kan analizi gibi daha fazla tıbbi veriyi kapsayacak şekilde güncelleniyor. Çalışmanın sonuçları Nature dergisinde yayımlandı.
Yorum Yazın